引言
通用單元光子集成電路(PIC)能夠在光域中執(zhí)行任意單元變換,因此在光通信、深度學習和量子信息處理等應(yīng)用領(lǐng)域具有極高的價值。這些電路采用馬赫-澤恩德干涉儀(MZI)作為基本構(gòu)件,并使用定向耦合器(DC)或多模干涉儀(MMI)耦合器在每個 MZI 內(nèi)分光。
為了實現(xiàn)理想的工作狀態(tài),MZI 中的每個分光器都需要精確的 50:50 分光比。然而,在實際制造的設(shè)備中,這一比例對制造誤差非常敏感,這給在所需波長上實現(xiàn)高工作保真度帶來了巨大挑戰(zhàn)。此外,工作波長范圍有限,因為當波長偏離最佳值時,保真度會迅速降低。
Clements 等人提出了這些通用單元式 PIC 的通用結(jié)構(gòu),如圖 1(a)所示。對于具有 N 個輸入和輸出端口的器件,需要 N 個 MZI 級來實現(xiàn)任意的 N×N 單元矩陣。
圖 1:(a) Clements 等人提出的通用單元式 PIC 結(jié)構(gòu)示意圖;
(b) 本研究提出的結(jié)構(gòu),以增加一個額外的 MZI 級為例。MZI 級的數(shù)量還可以進一步增加。
在這項工作中,作者提出了補償制造誤差的方法,即增加額外的 MZI 級,并使用模擬退火算法對所有相移進行全局優(yōu)化。然后,他們使用在硅絕緣體 (SOI) 平臺上制造的 4×4 通用單元 PIC 進行了實驗,證明了該方法的可行性。
原理與分
在實際設(shè)備中,由于硬件誤差,實驗實現(xiàn)的矩陣 U_exp 與目標矩陣 U 存在偏差,保真度可計算如下:
通過增加 MZI 級數(shù)并使用模擬退火算法對所有相移進行全局優(yōu)化,當分裂比偏離理想的 50:50 值時,保真度可以得到改善。
作者對具有不同級數(shù)的 4×4 電路的保真度進行了數(shù)值分析,假設(shè)所有相移的控制精度為 0.01 rad,平均分割比為 r:100-r(其中 r 為 0 到 100 之間的變量),標準偏差為 2,目標矩陣為 1000 個哈爾隨機單元矩陣。圖 2 所示的結(jié)果表明,即使不增加階段(M = 4),優(yōu)化后的平均保真度也有顯著提高。增加級數(shù)可進一步提高保真度,但級數(shù)越多,插入損耗越大,因此必須為實際設(shè)備選擇合適的級數(shù)。
圖 2:使用不同電路實現(xiàn) 1000 個隨機目標矩陣時的平均保真度。
實驗結(jié)果
為了實驗證明他們的方法,作者在硅基光電子 SOI 平臺上制作了一個 4×4 通用單元 PIC,如圖 3(a) 所示。波導核心的尺寸為 440 × 220 nm^2,熱光學移相器用于調(diào)節(jié) MZI。實驗裝置如圖 3(b)所示,包括向輸入端口注入光,將其平均分成 4 個波導,用 4-MZI 陣列對其進行調(diào)制以產(chǎn)生矢量,并使用外部光電探測器測量 4 個輸出端口的光功率。
圖 3:(a)在硅基光電子 SOI 平臺上制造的 4×4 通用單元 PIC。沒有添加額外的 MZI 級。(b) 實驗裝置。PC:偏振控制器。PD:光電探測器。
作者首先將波長為 1.55μm 的光注入電路,并優(yōu)化所有相移,以獲得兩個二進制矩陣(如圖 4 中的插圖所示)。然后,在保持相位條件不變的情況下,他們將波長從 1.5 μm 掃至 1.6 μm,并測量了每個波長的保真度。
接下來,他們使用自己提出的算法優(yōu)化了多個波長的所有相移,并再次測量了保真度。如圖 4 所示,當波長偏離 1.55 μm 時,保真度有所提高,即使電路中沒有增加額外的 MZI 級。作者希望通過增加額外的 MZI 級來進一步提高保真度。
圖 4:分別經(jīng)過和未經(jīng)過全局優(yōu)化的兩個二進制矩陣的測量保真度。每個波長都進行了優(yōu)化。
結(jié)論
在這項工作中,作者提出通過增加額外的 MZI 級,并使用模擬退火算法對所有相移進行全局優(yōu)化,從而顯著提高通用單元式 PIC 的保真度。他們使用在硅基光電子 SOI 平臺上制造的 4×4 通用單元 PIC 通過實驗證明了該方法的可行性。這種方法可應(yīng)用于無需頻繁重新配置的靜態(tài)場景,從而提高光通信、深度學習和量子信息處理應(yīng)用的性能。
新聞來源:逍遙設(shè)計自動化
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