當“機器學習”邂逅 “智慧網絡” 邁絡思助力大數(shù)據(jù)技術

訊石光通訊網 2017/1/9 16:21:10

  ICCSZ訊  如何讓機器學習和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向未來的應用?同時更有效地使用數(shù)據(jù)?這是我們共同面臨的挑戰(zhàn), 更快、更安全、更高效地傳輸數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)的關鍵。

  作為世界領先的高性能計算、數(shù)據(jù)中心端到端互連方案提供商,Mellanox公司近日在北京文津國際酒店隆重召開“智慧型網絡助力機器學習和大數(shù)據(jù)技術” 論壇,與參會者分享了在機器學習上的經驗,共同探討如何加速數(shù)據(jù)中心并提升ROI。

  高性能的機器學習平臺是人工智能公司的重要競爭力,與此同時,網絡又是機器學習平臺建設的關鍵性因素。Mellanox最新推出的200Gb/s InfiniBand解決方案擁有業(yè)界最高帶寬和最低延遲,能夠涉足更多領域。尤其是智能交換機Quantum,它針對機器學習算法提供了硬件加速引擎,是新一代機器學習等高數(shù)據(jù)吞吐量應用的最佳選擇。  ——Mellanox創(chuàng)始人、總裁兼CEO Eyal Waldman

  高速互連是支撐人工智能的必要條件,目前全球已有多家互聯(lián)網巨頭在借助Mellanox解決方案構建機器學習平臺。

  會議上,包括NVIDIA、京東、百度、PerfXlab在內的眾多合作伙伴到場進行了關于機器學習領域的經驗分享。

  在數(shù)據(jù)飛速成長的時代,隨著Web2.0和Cloud市場的強勁增長及推動的數(shù)據(jù)量的增加,智慧型的數(shù)據(jù)中心和云服務中心正在由傳統(tǒng)的“單純以CPU計算為核心”轉向“以CPU計算+網絡計算為核心”,網絡在提高應用效率和ROI方面越來越重要。

  變革勢在必行。

新聞來源:邁絡思

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