ICCSZ訊 無線技術、SD-WAN和智能網絡管理工具是將在2019年影響網絡社區(qū)的頂級技術。
“2019年將成為企業(yè)網絡變革的一年,”思科企業(yè)網絡業(yè)務高級副總裁Anand Oswal表示,“網絡運營商需要支持更高設備密度和數據吞吐量的系統,他們將從網絡本身獲得有關其基礎設施使用的新分析。由于集中管理工具和機器智能的改進,網絡人員將變得更加高效。“
Oswal表示,對企業(yè)網絡客戶影響最大的5項技術是Wi-Fi 6(802.11ax)、5G、地理定位、SD-WAN和用于網絡管理的人工智能/機器學習(AI/ML)。
Wi-Fi 6激增
Wi-Fi 6是目前最廣泛使用的最高速Wi-Fi協議802.11ac的升級,將大大提高現有Wi-Fi頻段的效率,包括舊版的2.4GHz頻率。 Wi-Fi 6可能會在2019年或2020年在6GHz頻段獲得新頻譜,進一步提高其速度。
預計將于2019年推出的Wi-Fi 6產品將改善幾乎所有無線用戶的體驗,用戶將會發(fā)現,他們的設備在擁擠的辦公室中能夠實現更可靠、更快速的通信。 Oswal寫道,Wi-Fi 6還將支持使用較少接入點的較大型低功耗物聯網設備群。他說,Wi-Fi 6的可靠性與速度結合意味著它可用于生命安全應用,例如遠程手術設備。
思科VNI(Visual Networking Index)的研究預測,寬帶速度的提升將導致高帶寬內容和應用的使用增加。思科表示,全球平均寬帶速度將繼續(xù)增長,從2017年到2022年將翻一番,從39.0 Mbps增加到75.4 Mbps。從全球來看,2017年移動網絡的平均連接速度為8.7 Mbps。到2022年,平均網速將增長兩倍以上,達到28.5 Mbps。
思科表示,到2022年,平均Wi-Fi網絡連接速度(2017年為24.4 Mbps)將超過54.2 Mbps,北美的Wi-Fi速度將達到83.8 Mbps。
5G專用網絡
在企業(yè)中,2019年5G的影響將更加微妙。 5G固定無線對于廣域網連接來說將是一個方便的選擇,它具備與有線連接競爭的性能(高速和低延遲)。
Oswal表示,隨著5G的推出(這需要數年時間),也將為物聯網應用開辟新的可能性,并且5G的時間切片技術使得傳感器將能夠在電池上運行數年。
“5G的無線技術也將進入企業(yè)局域網:將授權的5G頻譜擴展到一個新的頻段,公民寬帶無線服務(CBRS),讓企業(yè)建立自己的、完全私有的5G數據網絡。這對于一些物聯網安裝來說可能是一個令人信服的解決方案,“Oswal說。
Wi-Fi 6和5G將作為企業(yè)的關鍵無線技術共存。但是,當用戶和設備在網絡間移動時,首先找到管理網絡的方法成為了一項挑戰(zhàn)。Oswal寫道,這兩種技術具有很強的互補性,當網絡管理工具發(fā)展到可以并行處理它們時,這種互補將更加明顯。
地理定位將有助于電子商務
Oswal表示,基于移動設備無線的高分辨率地理定位以及數據挖掘軟件將使客戶進一步數字化他們的業(yè)務,并獲得對客戶的深入了解,用于業(yè)務擴展應用。
舉個例子,在醫(yī)療行業(yè),護士或醫(yī)生可能需要快速找到特定的設備,如果所有的設備都支持地理定位功能,那么將節(jié)省很多時間和金錢。
數字化空間能夠幫助網絡管理員識別無線服務薄弱的區(qū)域,從而允許高度精確地部署新的接入點。Oswal說,在安全方面,分析引擎會更容易注意到無線設備之間的異常移動模式。
SD-WAN將推動網絡架構
廣域網領域在過去幾年中發(fā)生了根本性的變化,這主要是SD-WAN帶來的,2019年將延續(xù)這種趨勢。
“當如此多的商業(yè)應用已經脫離云,當最終用戶不在公司辦公室依賴開放的互聯網連接時,主要圍繞分支到數據中心的連接設計網絡是沒有意義的,“Oswalt寫道。
SD-WAN允許網絡根據集中管理的角色和規(guī)則對流量進行路由,無論流量的入口和出口點在哪里,并且能夠確保安全性。例如,如果分支機構的用戶在Office365工作,則SD-WAN可以將其流量直接路由到該應用最近的云數據中心,從而提高用戶的網絡響應能力并降低業(yè)務的帶寬成本。
“2019年,SD-WAN將成為網絡建設和重建的主要驅動力,”O(jiān)swalt說。在VNI研究中,思科表示,全球范圍內,SD-WAN流量在2017年占業(yè)務IP WAN流量的9%,到2022年將占業(yè)務IP WAN流量的29%。此外,從2017年至2022年,SD-WAN流量將增長5倍,復合年增長率為37%。
AI/ML將有助于管理網絡
AI和ML今年將大大推動網絡管理。
“在2019年,公司將開始采用人工智能,特別是機器學習來分析網絡中的遙測數據以發(fā)現其中的pattern,”O(jiān)swal說。
Oswal表示,機器學習的模式匹配功能將被用于發(fā)現網絡行為中可能被忽略的異常,同時還會優(yōu)先處理警報,否則這些警報會對網絡運營商造成困擾。
“我們還將開始使用這些工具對設備和用戶類型進行分類和集群,這可以幫助我們創(chuàng)建用例的配置文件以及發(fā)現可能表明安全入侵的異?;顒?,”他說。
人工智能在網絡管理中的首次應用將是更智能的警報,只是簡單地報告非正常模式的活動,但隨著技術的進步,它將自動對更多情況作出反應。我們的想法是為客戶提供更多信息,以便他們和系統能夠做出更好的網絡決策。Oswal說,2019年下半年將會推出可行的工具。