2024年數(shù)據(jù)中心發(fā)展預(yù)測(cè)：三大趨勢(shì)凸顯

  ICC訊 2024年，人工智能（AI）將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中心耗能與計(jì)算能力的發(fā)展，并為數(shù)據(jù)中心細(xì)分市場(chǎng)帶來新的業(yè)務(wù)模式。來自康寧的Michael Crook日前發(fā)表了他對(duì)2024年數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)與行業(yè)的預(yù)測(cè)。

  無論是手機(jī)銀行、社交媒體等日常App，還是人工智能（AI）與沉浸式游戲等尖端新興技術(shù)，數(shù)據(jù)中心作為人們看不見的引擎，一直在默默推動(dòng)應(yīng)用的演進(jìn)。隨著越來越多的應(yīng)用遷移到云端，以及人工智能熱潮，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的耗能、冷卻與安全需求等方面也發(fā)生了變化。

  展望2024，康寧認(rèn)為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商宜關(guān)注下列三大凸顯趨勢(shì)：

  人工智能將繼續(xù)推動(dòng)改變與創(chuàng)新

  在去年的預(yù)測(cè)中，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于功率密度的需求更高，且為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的3倍。大語言模型（LLM）的特定處理模式，需要大量的光纖連接，同時(shí)也對(duì)設(shè)備供電與冷卻提出了更高的要求。

  人工智能仍將是2024年數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)力之一。我們將繼續(xù)看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在數(shù)據(jù)中心，尤其是在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心廣泛部署，這需要對(duì)能耗和資源做更好的優(yōu)化管理。另外，隨著各家企業(yè)繼續(xù)建立大語言模型，他們也需要建立通過分析新數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)的新型推理網(wǎng)絡(luò)，這些新型網(wǎng)絡(luò)需要更大的吞吐量和更低的延遲。

  目前，人工智能方面的絕大多數(shù)工作都是建立這些大語言模型之上，例如OpenAI的GPT-3和GPT-4、Meta的LLaMA以及谷歌的PaLM2。在這些模型的開發(fā)過程中運(yùn)行數(shù)十億的計(jì)算過程，而模型開發(fā)本質(zhì)上是“教”它們所需要的知識(shí)?，F(xiàn)在，這個(gè)領(lǐng)域的大多數(shù)主要參與者都在開始轉(zhuǎn)向利用這些模型擴(kuò)展特定的應(yīng)用。這將再次改變數(shù)據(jù)中心對(duì)能耗與計(jì)算能力的需求。

  從開發(fā)到推理的轉(zhuǎn)變可能帶來什么樣一個(gè)結(jié)果？這將會(huì)推動(dòng)邊緣計(jì)算的發(fā)展。隨著特定人工智能應(yīng)用的開發(fā)，各企業(yè)將尋求更接近應(yīng)用使用位置的處理能力。他們會(huì)尋求更小的數(shù)據(jù)中心，使繁重的計(jì)算更接近實(shí)際使用的地方（即制造園區(qū)、大學(xué)、醫(yī)院等）。

  多租戶數(shù)據(jù)中心空間將迎來高光時(shí)刻

  通常，超大規(guī)模運(yùn)營商設(shè)計(jì)和建造最大的數(shù)據(jù)中心園區(qū)。但隨著支持人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他新興應(yīng)用所需的耗能與空間需求不斷增加，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可能需要研究替代方法來建造各種設(shè)施。

  這為多租戶數(shù)據(jù)中心（Multi-tenant data center，簡(jiǎn)稱MTDC）帶來發(fā)展機(jī)遇。這些運(yùn)營商既擁有類似房地產(chǎn)公司的開發(fā)能力，又擁有技術(shù)能力（他們擁有場(chǎng)地），而且他們知道如何滿足供電和冷卻需求。所以，處于場(chǎng)地與耗能皆受限的區(qū)域內(nèi)，當(dāng)超大規(guī)模運(yùn)營商需要運(yùn)營設(shè)施時(shí)，多租戶數(shù)據(jù)中心是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

  企業(yè)級(jí)用戶也希望利用這些新興技術(shù)，但建造數(shù)據(jù)中心設(shè)施是一項(xiàng)重大的資本投資。舉個(gè)例子：即多租戶數(shù)據(jù)中心和其他新的“云”服務(wù)商提供“人工智能云服務(wù)”，將專用服務(wù)器空間租給一個(gè)組織（無論組織的規(guī)模大?。?，以運(yùn)行人工智能計(jì)算任務(wù)。

  由于企業(yè)將尋求更接近應(yīng)用部署位置的計(jì)算能力，多租戶數(shù)據(jù)中心也將在邊緣計(jì)算的興起中發(fā)揮作用。

  光纖收發(fā)器的進(jìn)步有助于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商最大限度利用空間

  采用各項(xiàng)新技術(shù)，就要求數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算能力，并更快地傳輸更多數(shù)據(jù)。鑒于空間和電力供給限制，運(yùn)營商深知，僅僅增加更多光纖互連來滿足這些需求是不可持續(xù)的策略。

  尤其是對(duì)于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，運(yùn)營商們已經(jīng)開始部署800G光纖收發(fā)器來支持應(yīng)用，且有可能在2024年看到一些1.6TB原型機(jī)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等高性能計(jì)算應(yīng)用正在推動(dòng)800G光纖部署。用于數(shù)據(jù)中心內(nèi)與人工智能服務(wù)器互連的最新網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，支持800G互連。在許多情況下，這些網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)上的收發(fā)器端口都在分支模式下工作，在此模式下將800G線路分為兩個(gè)400G線路個(gè)或多個(gè)100G線路。這樣，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商就能夠提高交換機(jī)的連接能力并使更多服務(wù)器互連。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)光纖收發(fā)器升級(jí)，即光波長(zhǎng)和光纖能承載更多數(shù)據(jù)的同時(shí)，我們還將發(fā)現(xiàn)在工作時(shí)會(huì)采用連接更少且速率更高的光纖收發(fā)器，通過減少機(jī)架內(nèi)的電纜擁塞和提高空氣流通，使數(shù)據(jù)中心客戶受益。

  光纖技術(shù)的進(jìn)步使光纖和波長(zhǎng)承載更多數(shù)據(jù)成為可能。典型的多模400G SR8光纖收發(fā)器配備16個(gè)光纖連接，適合短距離應(yīng)用，但400G SR4光纖收發(fā)器（將光纖數(shù)量減少至8根）正進(jìn)入市場(chǎng)。這些光纖收發(fā)器以及其他新型光纖收發(fā)器在幫助數(shù)據(jù)中心滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求方面起到很大的作用。

  與這種趨勢(shì)有關(guān)的是連接器小型化的進(jìn)步，且超小型連接器等解決方案的發(fā)展將有助于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商更大化地利用有限的空間。

  總結(jié)

  CIO與CTO們應(yīng)該掌握這些新興趨勢(shì)，確保數(shù)據(jù)中心能夠支持新興業(yè)務(wù)流程和新應(yīng)用。只是為了跟上快速發(fā)展的技術(shù)，就將各單個(gè)組件解決方案拼湊在一起，雖然這種做法有一定的誘惑性，但是滿足客戶當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)需求的綜合工程解決方案將永遠(yuǎn)是更明智的選擇。

  作者：Michael Crook 康寧數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)開發(fā)經(jīng)理