黃仁勛回答一切：關(guān)于中國、芯片、AI和山姆·奧特曼

  ICC訊 “希望你們能注意到這并不是一場演唱會，而是一個開發(fā)者技術(shù)大會。”

  面對現(xiàn)場的陣陣歡呼聲，黃仁勛似乎還沒能完全適應(yīng)英偉達(dá)在全球范圍的空前影響力，也間接坐實了此前外界追捧他是“科技圈泰勒斯威夫特”的名號。

  在以搖滾巨星般完成了GTC 2024的開場演講后，這位英偉達(dá)的靈魂人物，在當(dāng)?shù)貢r間3月20日接受了包括界面新聞在內(nèi)的全球媒體采訪。

  各方記者不斷拋出他們所關(guān)心的各種問題，如新產(chǎn)品的價格，中國市場與全球供應(yīng)鏈情況，如何看待英偉達(dá)挑戰(zhàn)者的競爭，AGI何時到來，如何看待山姆·奧特曼的七萬億美元造芯計劃等等。

  媒體都努力想從他這里找到或明或暗的答案。作為全球當(dāng)前最受關(guān)注的科技公司CEO，黃仁勛變成了那個“回答一切的人”。

  但在他和他執(zhí)掌的這家公司掀起高熱度背后，外界對市值破2萬億的英偉達(dá)仍有很多看不清的地方。

  黃仁勛針對每個問題一一做了說明，并不斷強(qiáng)調(diào)，“英偉達(dá)做的不是芯片生意”，“英偉達(dá)不是一家云計算公司”。他眼中的英偉達(dá)，其商業(yè)模式建立在數(shù)據(jù)中心之上，“英偉達(dá)無處不在，在每一座數(shù)據(jù)中心中”。

  以下為全球多家媒體采訪內(nèi)容匯總（經(jīng)編輯整理）

  關(guān)于中國市場與全球供應(yīng)鏈

  問：中美緊張局勢如何影響英偉達(dá)GPU的銷售，出口中國的產(chǎn)品受到了哪些影響？

  黃仁勛：我無法告訴你準(zhǔn)確的出口訂單信息。我們的產(chǎn)品銷售會嚴(yán)格遵守美國的出口法令，這是目前第一位的工作。

  對于中國市場，我們會提供L20 、 H20兩款GPU。我們也會盡全力服務(wù)中國市場的客戶。

  問：英偉達(dá)對于供應(yīng)鏈的計劃是怎樣的？

  黃仁勛：有兩件事我們必須做，一是確保我們理解并遵守政策，二是盡我們所能地增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性。

  供應(yīng)鏈很龐大也很復(fù)雜，比方說我們的芯片需要3.5萬個零件，其中只有8個零件來自臺積電，其他的都不是。而事實上，我們的DGX（新型大內(nèi)存AI超級計算機(jī)）大概需要65萬個零件，他們來自世界各地，很多也是在中國生產(chǎn)制造的。

  問：英偉達(dá)與臺積電過去兩年是怎樣合作的？

  黃仁勛：英偉達(dá)與臺積電的合作是“業(yè)界最密切的合作關(guān)系之一”。

  英偉達(dá)做的事情很難，但臺積電做得很好。英偉達(dá)有計算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板，內(nèi)存來自美光、SK海力士、三星，在臺灣組裝。這樣的供應(yīng)鏈并不簡單，需要大公司的協(xié)調(diào)，替英偉達(dá)做這件事。

  問：對于臺積電，企業(yè)總是想要得到更多，能談?wù)劷衩鲀赡暧ミ_(dá)的供需情況嗎？比如今年英偉達(dá)的CoWoS（臺積電的一種2.5D封裝技術(shù)）需求是去年的3倍？

  黃仁勛：你想要確切的數(shù)字，很有意思。我只能說英偉達(dá)今年對CoWoS需求非常高，明年會更高，因為正處于AI轉(zhuǎn)型的開始階段——目前只有1000億美元投入這一旅程，未來還有很長的路要走。

  英偉達(dá)做的不是一門芯片生意

  問：Blackwell GPU的定價是多少？你之前提到每個Blackwell 200 GPU價格是3萬到4萬美元。

  黃仁勛：3至4萬美元是我們的一個估算，主要希望外界對B200產(chǎn)品的價格有一個大致的了解，但不是確切的定價。

  我們賣的不是芯片，而是系統(tǒng)。Blackwell對不同系統(tǒng)的定價不同，英偉達(dá)會給每個產(chǎn)品定價，定價將一如既往基于TCO（總成本）。

  英偉達(dá)并不制造芯片，而是在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。正如我向你們展示的，我們構(gòu)建了全棧系統(tǒng)和所有軟件，通過調(diào)試使其具有高性能，然后再把數(shù)據(jù)中心分解成很多個模塊，這樣客戶就能根據(jù)需求選擇如何配置，自行決定買多少、怎么買。

  你可以看到，上面這些都不是傳統(tǒng)買賣芯片的方式。我們做的不是一門買賣芯片的生意，而是設(shè)計和集成數(shù)據(jù)中心，英偉達(dá)的商業(yè)模式也是基于此成立的。

  問：你在演講中提到的2500億美元TAM（潛在市場規(guī)模）的市場具體是什么？英偉達(dá)在其中占多大比例？

  黃仁勛：正如剛剛介紹英偉達(dá)的商業(yè)模式，我們的機(jī)會不是GPU，GPU是屬于芯片生意的機(jī)會，我們的機(jī)會是數(shù)據(jù)中心。

  全球數(shù)據(jù)中心規(guī)模大約是2000億至2500億美元，英偉達(dá)會是其中一部分?，F(xiàn)在這個市場還在快速增長，去年是2500億美元，復(fù)合增長率為20%至25%，長期機(jī)會將會是1萬億至2萬億美元。

  關(guān)于英偉達(dá)的挑戰(zhàn)者

  問：你對Groq這樣的芯片創(chuàng)企有何評論？他們在GTC大會演講后發(fā)了一條推文稱，"還是比你們更快”？

  黃仁勛：聽上去很氣人啊。我真的不太了解，無法做出明智的評價。

  問：山姆·奧特曼一直在與芯片產(chǎn)業(yè)的人接觸推進(jìn)造芯計劃。你跟他聊過嗎？你如何看他想做的事情？會對英偉達(dá)有什么影響？

  黃仁勛：我不知道他的意圖。他認(rèn)為生成式AI會變得越來越大，在這一點上我很認(rèn)同。

  今天計算機(jī)的計算方式是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中檢索數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，然后傳遞數(shù)據(jù)。在整個過程中，人們認(rèn)為需要消耗的能源非常少，但這恰恰相反，原因是每次你點擊手機(jī)、每個提示，都要完成“檢索-處理-傳遞”這一套流程。在這些過程中，CPU需要大量的計算。

  這就像你每次問我一個問題，我都需要跑回辦公室檢索信息，然后再回來，一來一回需要耗費大量的精力。

  未來，越來越多的計算都將是生成的，而不是基于檢索。當(dāng)然，這個生成過程必須是智能的、與上下文相關(guān)的。

  現(xiàn)在大多數(shù)體驗還是基于檢索的，我相信，未來人們電腦上的幾乎每一次交互都將通過生成過程產(chǎn)生，我相信Sam也這么認(rèn)為。如果未來每個人的人機(jī)交互都是生成式的，將是會一個巨大的機(jī)遇。英偉達(dá)希望通過Blackwell新一代架構(gòu)為生成式AI這個領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn)。

  問：英偉達(dá)正在向云業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，其他云廠商則在做自己的芯片。他們會影響你的定價策略嗎？英偉達(dá)云業(yè)務(wù)的策略是什么？會向中國客戶銷售云業(yè)務(wù)嗎？

  黃仁勛：我們不是一家云計算公司。

  英偉達(dá)與云服務(wù)提供商合作，將其硬件和軟件放入他們的云上，這樣做的目標(biāo)是將客戶帶到他們的云中。英偉達(dá)生產(chǎn)HGX，然后賣給戴爾，戴爾把它放進(jìn)服務(wù)器里，再打包賣出去給云廠商。我們推出的云叫DGX Cloud，但實際上我們是他們云中的一員。（注：DGX Cloud是英偉達(dá)軟硬件的云應(yīng)用，通常屬于公有云服務(wù)的一部分，目前已經(jīng)接入了微軟云等廠商）

  英偉達(dá)無處不在，我們在每一朵“云”中， 每座數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心中。

  AI帶來的改變

  問：你曾說過很多行業(yè)都將迎來ChatGPT時刻，能挑個真正令你興奮的講講嗎？

  黃仁勛：我對Sora感到非常興奮，OpenAI做得很棒。Sora生成視頻，汽車行駛在路上并且轉(zhuǎn)彎，人走在街上能看到影子，它確實理解了物理世界的規(guī)律不是嗎？

  問：你之前說過，人人都必須學(xué)會計算機(jī)的時代已經(jīng)過去了，是在暗示不應(yīng)該學(xué)習(xí)編程技能嗎？

  黃仁勛：人們應(yīng)該盡可能多地學(xué)習(xí)技能，無論是鋼琴、小提琴，還是數(shù)學(xué)、代數(shù)、微積分，很多技能真的很難學(xué)。

  但對于成功者來說，編程未來不會再是必備技能。曾經(jīng)有段時間，全世界很多大佬都在提倡每個人都必須學(xué)習(xí)編程，必須學(xué)C++，因為不掌握計算機(jī)編程，你的工作效率會變得很低。

  AI已經(jīng)對社會作出了最大的貢獻(xiàn)，即縮小了技術(shù)鴻溝。你不必是一個C++工程師才能成功。但如果有人想學(xué)習(xí)編程，請務(wù)必這樣做。我們正在招聘程序員！

  問：你之前提到AGI（通用人工智能）將在5年內(nèi)實現(xiàn)，現(xiàn)在還是這個判斷嗎？你會害怕AGI嗎？

  黃仁勛：我們需要先定義一下什么是AGI，再談什么時候?qū)崿F(xiàn)。每次回答這個問題，我都會先申明我所理解的AGI。但每次新聞報道時，都沒有人具體說明。所以這取決于你的目標(biāo)是什么。我的目標(biāo)是和你交流，你的目標(biāo)是弄清楚你想講什么樣的故事。

  比如說，要定義圣克拉拉在哪里，它的位置很具體；要定義新年，盡管所處時區(qū)不同，每個人都知道新年什么時候到來。

  但AGI不同，如果我們將AGI指定為具體特定的東西，比如要AI完成一組人類的測試，語法測試、數(shù)學(xué)測試、GMAT、SAT等等，正確率達(dá)到80%以上，成績達(dá)到優(yōu)秀，比大多數(shù)人甚至比所有人都好，你認(rèn)為計算機(jī)能在5年內(nèi)做到這一點嗎？答案可能是肯定的。